Ingénieur GenAI, Cloud
& DevOps
Je conçois, développe et industrialise des applications, du code à la production, avec une forte expertise Cloud et une spécialisation dans les systèmes GenAI.
J’interviens sur l’architecture, le développement logiciel, l’intégration SI, le Cloud, les processus DevOps et l’observabilité. J’accorde une attention particulière à la qualité logicielle, la sécurité, la maintenabilité et, pour les applications GenAI, à la fiabilité des réponses, aux données et au passage à l’échelle.
Sujets techniques
J’interviens sur l’ensemble du cycle de vie logiciel, de la conception à la production. Mon parcours combine développement, architecture Cloud, pratiques DevOps et Platform Engineering, avec une spécialisation actuelle dans les systèmes GenAI.
Applications GenAI
Assistants métiers, agents, RAG, MCP, évaluation des réponses et intégration de modèles dans des systèmes existants.
Architecture applicative
Backend, APIs, intégration SI, données, authentification, workflows et conception de systèmes maintenables et évolutifs.
Architecture Cloud
Conception et déploiement d’applications Cloud avec une attention portée à la scalabilité, la sécurité, la résilience et les coûts.
DevOps & CI/CD
Build, tests, conteneurisation, infrastructure as code, pipelines CI/CD, déploiement et GitOps pour automatiser le cycle logiciel.
Platform Engineering
Plateformes internes, outillage développeur, automatisation et amélioration de l’autonomie et de l’expérience des équipes techniques.
Production & observabilité
Monitoring, logs, métriques, performance, sécurité, coûts, fiabilité et maintien en conditions opérationnelles.
Du besoin à la production
Je considère les applications comme des systèmes complets : conçus, développés, testés, déployés, observés et améliorés dans le temps.
Mon approche consiste à faire des choix techniques cohérents avec le besoin, les contraintes du système et son exploitation future. Les applications GenAI ajoutent à ce cycle leurs propres enjeux de données, d’évaluation, de sécurité, de maîtrise des modèles et de coûts.
Comprendre le besoin
Utilisateurs, usages, données, contraintes métier, contexte technique, risques et critères de succès.
Définir l’architecture
Composants applicatifs, APIs, stockage, infrastructure, sécurité, intégrations, observabilité et choix techniques structurants.
Développer et intégrer
Backend, frontend, intégrations, workflows, gestion des erreurs, tests et bonnes pratiques de développement.
Tester et valider
Qualité logicielle, performance, sécurité et, pour les applications GenAI, évaluation des réponses et robustesse des comportements.
Industrialiser
CI/CD, infrastructure, déploiement, monitoring, coûts, documentation et maintien en conditions de production.
Projets
Une sélection de projets illustrant mon parcours entre développement logiciel, architecture Cloud, DevOps, Platform Engineering et applications GenAI.
Application agentique multimodale
Conception de l’architecture et lead du développement d’une application multi-agents destinée à transformer des données non structurées et multimodales en informations directement exploitables par les équipes métier.
Le système traite notamment des documents, des contenus manuscrits et des messages vocaux. Le projet couvre l’orchestration des agents avec Google ADK, l’intégration aux données via un serveur MCP, les choix d’architecture ainsi que le développement et le déploiement de la solution.
TechnologiesPython, Google ADK, Gemini, FastMCP, Firestore, GCP
PrioriTeam — assistant conversationnel métier
Conception et développement de PrioriTeam, une application SaaS conversationnelle spécialisée permettant d’interagir avec des données d’entreprise et plusieurs services métier depuis une interface unique.
L’application repose sur une architecture agentique Google ADK et plusieurs serveurs MCP. Certaines données manipulées étant sensibles, les appels aux modèles passent par une couche basée sur LiteLLM intégrant des mécanismes d’anonymisation et de gouvernance afin de limiter l’exposition des données.
TechnologiesGoogle ADK, Python, FastAPI, MCP, LiteLLM, Docker, GCP
Plateforme de Platform Engineering
Développement et évolution d’une plateforme interne destinée à rendre les développeurs plus autonomes dans l’accès et la gestion de leurs environnements, services et ressources techniques.
Contribution à l’architecture et au développement d’APIs Node.js et de plugins Backstage, à l’automatisation des workflows CI/CD et à la définition de bonnes pratiques de développement. Le projet comprend également l’accompagnement technique de l’équipe et le maintien de la cohérence de la plateforme.
TechnologiesBackstage, Node.js, TypeScript, OpenAPI, CI/CD, Kubernetes
Application cartographique événementielle à forte charge
Développement d’une webapp mobile permettant aux utilisateurs de localiser sur une carte un réseau de points de vente et d’accéder rapidement aux informations associées pendant un événement grand public.
Le caractère événementiel du service impliquait de forts pics de fréquentation sur des périodes très courtes. Une attention particulière a donc été portée à l’architecture, au déploiement et au comportement de l’application sous charge afin de conserver une expérience fluide sur mobile.
TechnologiesReact, JavaScript / TypeScript, cartographie web, APIs, Cloud
Plateforme de reporting et d’analyse de données
Développement d’une application métier permettant de centraliser, traiter et exploiter des données afin de les restituer sous forme de rapports et d’indicateurs directement utilisables par les équipes.
Le projet couvre la structuration et le traitement des données, le développement des fonctionnalités backend et leur restitution dans une interface web, avec une attention portée à la maintenabilité et à l’évolution de l’application.
TechnologiesPHP, Symfony, SQL, APIs, reporting
Solution SaaS de génération de chatbots
Conception et développement d’une solution permettant de générer automatiquement des assistants conversationnels à partir de documentation utilisateur afin de faciliter l’accès à l’information.
Intervention sur l’ensemble du cycle de vie logiciel : développement full-stack, migration de l’infrastructure vers Azure, amélioration des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements, aussi bien en SaaS que directement dans les infrastructures des utilisateurs.
Technologies.NET, Vue.js, Azure, Docker, CI/CD
Stack & outils
IA générative
Backend
Frontend
Cloud & DevOps
Production
À propos
Ingénieur GenAI, Cloud & DevOps
Ingénieur logiciel et Cloud avec une forte culture DevOps, j’interviens de la conception à la production avec une approche hands-on et une attention particulière à l’architecture, la qualité et la maintenabilité.
Mon parcours combine développement logiciel, architecture Cloud, DevOps, Platform Engineering et intégration SI. J’ai également occupé des rôles de Lead Developer, Staff Engineer et Lead GenAI Engineer, avec des responsabilités de conception technique, de définition de bonnes pratiques et d’accompagnement des équipes.
Je m’appuie aujourd’hui sur ce socle pour concevoir et industrialiser des applications GenAI intégrées aux systèmes existants, principalement avec Python, Google ADK, GCP, FastAPI, TypeScript, Terraform et les outils modernes d’industrialisation logicielle.
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